3 kostenlose Analyseberichte, mit denen Sie Ihren Facebook-ROI noch heute steigern können

Wenn wir nur einen Ratschlag zur Erstellung profitabler Facebook -Werbekampagnen geben könnten, wäre es „Experimentieren“.

Wie bei allen digitalen Marketingkanälen geht es auch bei Facebook darum, möglichst viele Nischenzielgruppen mit möglichst vielen Anzeigenvarianten zu testen. Je schneller Sie experimentieren und je mehr Tests Sie durchführen, desto besser ist Ihre Performance.

Facebook-Anzeigen bieten die umfangreichsten Targeting-Optionen aller digitalen Medienkanäle. Daher ist es unerlässlich, herauszufinden, welche Anzeigen funktionieren und welche Zielgruppen innerhalb Ihrer Zielgruppen tatsächlich zu Conversions führen.

Aus diesem Grund haben wir drei Analyseberichte entwickelt, die Ihnen die Daten liefern, die Sie benötigen, um Ihren ROI durch Experimente zu verbessern. Sie sind kostenlos und liefern Ihnen innerhalb von 10 Sekunden wertvolle Erkenntnisse – damit haben endlose Tage mit Excel-Pivot-Tabellen ein Ende!

Was wir behandeln werden

1. So schalten Sie Anzeigen, die Ihnen Geld kosten, schnell ab.
2. So identifizieren Sie neue profitable Zielgruppen anhand bestehender Kampagnen.
3. So finden Sie mithilfe der Bilderkennung die leistungsstärksten Werbemittel.
4. [Fallstudie] Wie wir diese Berichte und Methoden für einen Kunden genutzt haben, der Bücher online verkauft.

1) Entferne Anzeigen, die Verluste verursachen

Der Bericht „Kampagnen analysieren“ von OpenBook hilft Ihnen dabei, Anzeigen, die nur Geld verschwenden, schnell auszusortieren und diejenigen zu finden, die gut funktionieren. Wählen Sie über das Dropdown-Menü „Ziele“ das für Sie relevante Ziel aus und geben Sie einen Ziel-CPA (Cost per Action) für das ausgewählte Ziel ein.

Die nachstehende Matrix stellt die Kampagnen, Anzeigengruppen oder Anzeigen nach den Kosten pro Aktion und der Anzahl der Aktionen dar. Alles, was sich oben rechts befindet, ist also gut, alles, was sich unten links befindet, ist schlecht!

2) Finden Sie neue profitable Zielgruppen auf der Grundlage Ihrer bestehenden Kampagnen

Mit dem Bericht „Targeting optimieren“ können Sie Kampagnen mit breitem Targeting durchführen, z. B. für die Altersgruppe von 21 bis 64 Jahren, und wir liefern Ihnen Daten darüber, wie sich die einzelnen Kombinationen aus Alter, Geschlecht und Platzierung innerhalb dieser Kampagne auswirken. So lassen sich Zielgruppen, die es wert sind, in neue Anzeigengruppen aufgeteilt zu werden, im Handumdrehen identifizieren. Das beschleunigt Ihre Tests und ermöglicht es Ihnen, mehr über die Kunden zu erfahren, die tatsächlich konvertieren!

3) Finden Sie mithilfe der Bilderkennung die leistungsstärksten Werbemittel heraus

Bei „Optimize Creative“ geht es darum, herauszufinden, welche Werbemittel in Ihren Anzeigen am besten funktionieren. Diese Art von Daten kann die Ergebnisse erheblich verbessern. Hohe Interaktionsraten bedeuten niedrigere CPCs. Wir führen Daten verschiedener Werbemittel und ihrer Bestandteile zusammen und nutzen sogar Bilderkennung, um Ihnen Daten auf Bildebene liefern zu können.

Eine Fallstudie

Hier ist ein Beispiel für ein Experiment, das wir unter Verwendung dieser Techniken durchgeführt haben.

Wir arbeiteten mit einem E-Commerce-Unternehmen zusammen, das Bücher verkauft. Wir wollten testen, ob wir mithilfe von Facebook Interest Targeting profitable Off-Site-Checkouts von deren Website aus generieren konnten (Lookalikes funktionierten bereits hervorragend!).

Aufbau

• Die Kampagnenstruktur umfasste 5 Anzeigengruppen, die jeweils auf eine andere, nach Interessen segmentierte Zielgruppe ausgerichtet waren. Zum Beispiel Personen, die sich für „Der Grüffelo“ interessierten, oder Eltern.
• Wir haben uns vorerst auf die Altersgruppe von 21 bis 65 Jahren konzentriert, sowohl Männer als auch Frauen.
• Innerhalb jedes Anzeigenblocks haben wir drei Anzeigenvarianten mit unterschiedlichen Bildern erstellt.

Die Analyse

Tag 1
Nachdem wir die Kampagnen geschaltet hatten, überprüften wir am nächsten Tag die Leistung. Einige der Interessen-Zielgruppen führten zu keinen Conversions. Mithilfe des Berichts „Kampagnen analysieren“ konnten wir diese identifizieren und sie direkt in OpenBook pausieren.

Tag 4
Nachdem wir die Kampagnen einige Tage lang laufen gelassen hatten, haben wir uns die Sache genauer angesehen. Wir erzielten zwar Conversions, doch waren diese zu diesem Zeitpunkt noch nicht rentabel. Nachdem wir ein weiteres Anzeigen-Set entfernt hatten, das deutlich hinter den Erwartungen zurückblieb, haben wir den Bericht „Analyse der Zielgruppenausrichtung“ aufgerufen.

Dabei wurde sofort deutlich, dass der Qualitätsfaktor bei Männern weitaus höher war als bei Frauen. Also haben wir eine brandneueKampagne erstellt (für einen guten Qualitätsfaktor ist es wichtig, die Kampagne zu duplizieren und neu zu starten). Diesmal richteten sich die beiden verbleibenden Anzeigengruppen ausschließlich an Frauen.

Tag 8
Nach weiteren vier Tagen mit Daten sieht die Kampagne nun deutlich besser aus. Im nächsten Schritt ging es darum zu prüfen, ob bestimmte Anzeigenvarianten zur Verbesserung des ROI beitragen. Mithilfe des Berichts „Anzeigen analysieren“ haben wir zunächst alle Anzeigen für das Ziel „Kaufabschluss“ verglichen und anschließend die CPAs für die verschiedenen Bilder untersucht. Es zeigte sich eindeutig, dass Bilder, auf denen echte Menschen mit dem Buch spielen, weitaus besser funktionierten als Standard-Buchanzeigen.

Auf Grundlage dieser Daten haben wir die Kampagne dann ein drittes Mal mit deutlich mehr Werbematerialien mit „echten Menschen“ wiederholt. Zu diesem Zeitpunkt war die Kampagne bereits recht profitabel, und wir machten uns an das nächste Experiment!

Es ist erwähnenswert, dass diese Kampagne nach einer Weile an Wirkung verlor und die CPAs stiegen, was auf Facebook häufig vorkommt. Eine einfache Duplizierung der Kampagne und der darin enthaltenen Anzeigen bringt alles wieder gut in Schwung. Nach einigen solchen Maßnahmen muss das Werbematerial möglicherweise erneut ausgetauscht werden.

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