3 informes de análisis gratuitos para mejorar tu ROI en Facebook hoy mismo

8 de junio de 2015

Si sólo pudiéramos dar un consejo para crear campañas rentables de Facebook Ads sería "Experimentación".

Como en todos los canales de marketing digital, en Facebook hay que probar tantos nichos de público con tantas variaciones de anuncios como sea posible. Cuanto más rápido puedas experimentar y más pruebas realices, mejor será tu rendimiento.

Los anuncios de Facebook tienen las opciones de segmentación más completas de todos los canales de medios digitales, por lo que es esencial saber qué anuncios funcionan e incluso qué audiencias convierten dentro de tus grupos objetivo.

Por esta razón, hemos diseñado 3 informes de análisis que le proporcionan los datos que necesita para mejorar el ROI a través de la experimentación. Son gratuitos y ofrecen información en 10 segundos, por lo que se acabaron los interminables días dedicados a las tablas dinámicas de Excel.

Qué trataremos

  1. Cómo eliminar rápidamente los anuncios que le hacen perder dinero.
  2. Cómo identificar nuevas audiencias rentables a partir de campañas existentes.
  3. Cómo descubrir a los creativos más eficaces mediante el reconocimiento de imágenes.
  4. [Estudio de caso] Cómo utilizamos estos informes y técnicas para un cliente que vende libros en línea.

1) Elimine los anuncios que pierden dinero

El informe Analizar campañas de OpenBook le ayuda a eliminar rápidamente los anuncios que le hacen perder dinero y a encontrar los que funcionan bien. Elija el objetivo que le interesa utilizando el menú desplegable "Objetivos" y añada un CPA (coste por acción) objetivo para el objetivo elegido.

La matriz (abajo) representa las campañas, los conjuntos de anuncios o los anuncios según el coste por acción y el número de acciones. Por lo tanto, todo lo que esté arriba a la derecha es bueno, todo lo que esté abajo a la izquierda es malo.

2) Encuentre nuevas audiencias rentables a partir de sus campañas actuales

El informe Optimizar segmentación significa que puede realizar campañas con una segmentación amplia, por ejemplo, de 21 a 64 años, y nosotros obtendremos datos sobre cómo está funcionando cada edad/género/colocación dentro de esa campaña. Esto hace que sea muy rápido identificar audiencias que merece la pena dividir en nuevos conjuntos de anuncios. Esto acelera la experimentación y permite conocer mejor a los clientes que convierten.

3) Descubrir las creatividades más eficaces mediante el reconocimiento de imágenes

Optimizar la creatividad consiste en determinar qué creatividades funcionan mejor en tus anuncios. Este tipo de datos puede mejorar drásticamente los resultados. Unas tasas de interacción elevadas se traducen en unos CPC más bajos. Combinamos datos de diferentes creatividades y sus partes, e incluso utilizamos el reconocimiento de imágenes para ofrecerte datos a nivel de imagen.

Un estudio de caso

He aquí un ejemplo de experimento realizado con estas técnicas.

Trabajamos con una empresa de comercio electrónico que vende libros. Queríamos probar si podíamos impulsar las compras rentables fuera del sitio web mediante la segmentación por intereses de Facebook (Lookalikes ya funcionaba de maravilla).

Estructura

  • La estructura de la campaña incluía 5 conjuntos de anuncios, cada uno dirigido a un nicho de audiencia diferente basado en intereses. Por ejemplo, personas interesadas en The Gruffalo o padres de familia.
  • Por ahora, nuestro objetivo es de 21 a 65 años, machos y hembras.
  • Dentro de cada conjunto de anuncios creamos 3 variaciones de anuncios con imágenes diferentes.

Análisis

Día 1
Tras lanzar las campañas, comprobamos el rendimiento al día siguiente. Algunos de los objetivos de interés no generaron ninguna conversión. Utilizando el informe Analizar campañas, los detectamos y los pausamos desde OpenBook.

Día 4
Después de ejecutar las campañas durante unos días, profundizamos un poco más. Estábamos generando conversiones, pero por el momento no eran rentables. Después de eliminar otro conjunto de anuncios que tenía un rendimiento drásticamente bajo, activamos el informe Analizar segmentación.

Con esto quedó claro al instante que el CPA de los hombres era muy, muy superior al de las mujeres. Así que creamos una nueva (es importante duplicar y empezar de nuevo por la puntuación de calidad ) campaña duplicada. Esta vez, los 2 Adsets restantes sólo se dirigían a mujeres.

Día 8
Otros cuatro días de datos, y ahora la campaña tiene mucho mejor aspecto. La siguiente etapa fue ver si alguna variación creativa ayudaba a mejorar el ROI. Con el informe Analizar creatividades, comparamos inicialmente todos los anuncios para el objetivo Pago y, a continuación, observamos los CPA de las distintas imágenes. Estaba claro que las imágenes que contenían fotos de personas reales jugando con el libro funcionaban mucho mejor que la creatividad estándar del libro.

A partir de los datos, repetimos la campaña una tercera vez con mucha más creatividad para "gente real". La campaña ya era muy rentable y pasamos al siguiente experimento.

Cabe destacar que, al cabo de un tiempo, esta campaña decayó y los CPA aumentaron, algo habitual en Facebook. Una simple duplicación de la campaña y de los anuncios que la componen hace que todo vuelva a funcionar bien. Después de unos cuantos de estos, puede que necesites reemplazar la creatividad de nuevo.