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Si tuviéramos que dar un solo consejo para crear campañas rentables de anuncios en Facebook, sería «experimentar».
Al igual que todos los canales de marketing digital, Facebook requiere probar el mayor número posible de públicos específicos con tantas variaciones de anuncios como sea posible. Cuanto más rápido experimentes y más pruebas realices, mejores serán tus resultados.
Los anuncios de Facebook ofrecen las opciones de segmentación más completas de todos los canales de medios digitales, por lo que es fundamental saber qué anuncios funcionan y, de hecho, qué públicos están generando conversiones dentro de tus grupos objetivo.
Por eso, hemos diseñado tres informes de análisis que te proporcionan los datos que necesitas para mejorar el retorno de la inversión mediante la experimentación. Son de uso gratuito y ofrecen información útil en tan solo 10 segundos, ¡así que se acabaron los días interminables frente a las tablas dinámicas de Excel!
Temas que trataremos
- Cómo eliminar rápidamente los anuncios que te están haciendo perder dinero.
- Cómo identificar nuevos públicos rentables a partir de campañas existentes.
- Cómo identificar el contenido creativo más eficaz mediante el reconocimiento de imágenes.
- [Caso práctico] Cómo utilizamos estos informes y técnicas para un cliente que vende libros por Internet.
1) Eliminar los anuncios que generan pérdidas
El informe «Analizar campañas» de OpenBook te ayuda a eliminar rápidamente los anuncios que te están haciendo perder dinero y a identificar los que funcionan bien. Selecciona el objetivo que te interese en el menú desplegable «Objetivos» y añade un CPA (coste por acción) objetivo para el objetivo elegido.
La matriz (a continuación) muestra las campañas, los conjuntos de anuncios o los anuncios según el coste por acción y el número de acciones. Por lo tanto, todo lo que se encuentre en la parte superior derecha es excelente, ¡y todo lo que esté en la parte inferior izquierda es malo!
2) Encuentra nuevas audiencias rentables a partir de tus campañas actuales
El informe «Optimizar la segmentación» te permite lanzar campañas con una segmentación amplia —por ejemplo, para el rango de edad de 21 a 64 años— y te proporcionará datos sobre el rendimiento de cada combinación de edad, sexo y ubicación dentro de esa campaña. Esto te permite identificar rápidamente los públicos que vale la pena separar en nuevos conjuntos de anuncios. ¡Así acelerarás tus pruebas y podrás conocer mejor a los clientes que realmente convierten!
3) Descubre el contenido creativo con mejor rendimiento mediante el reconocimiento de imágenes
Optimize Creative se centra en determinar qué creatividades funcionan mejor en tus anuncios. Este tipo de datos puede mejorar drásticamente los resultados. Unas tasas de interacción elevadas se traducen en un CPC más bajo. Combinamos datos de diferentes creatividades y sus componentes, e incluso utilizamos el reconocimiento de imágenes para poder ofrecerte datos a nivel de imagen.
Un caso práctico
He aquí un ejemplo de un experimento que llevamos a cabo utilizando estas técnicas.
Estábamos trabajando con una empresa de comercio electrónico dedicada a la venta de libros. Queríamos comprobar si podíamos generar compras rentables fuera de su sitio web utilizando la segmentación por intereses de Facebook (¡la segmentación por públicos similares ya funcionaba de maravilla!).
Estructura
- La estructura de la campaña incluía 5 conjuntos de anuncios, cada uno dirigido a un público específico basado en intereses. Por ejemplo, personas interesadas en «El Grúfalo» o padres.
- Por ahora, nos hemos centrado en personas de entre 21 y 65 años, tanto hombres como mujeres.
- Dentro de cada conjunto de anuncios, creamos tres variaciones de anuncios con imágenes diferentes.
El análisis
Día 1
Tras publicar las campañas, comprobamos su rendimiento al día siguiente. Algunas de las segmentaciones por intereses no generaron ninguna conversión. Mediante el informe «Analizar campañas», las identificamos y las pausamos desde OpenBook.
Día 4
Tras ejecutar las campañas durante unos días, decidimos profundizar un poco más. Estábamos generando conversiones, pero en esa fase no resultaban rentables. Tras eliminar otro conjunto de anuncios que tenía un rendimiento muy por debajo de lo esperado, activamos el informe «Analizar segmentación».
En este contexto, quedó claro de inmediato que el CPA para los hombres era mucho, mucho más alto que para las mujeres. Por eso, creamos una campaña duplicada completamente nueva(es importante duplicarla y empezar de cero para mejorar el índice de calidad ). Esta vez, los dos conjuntos de anuncios restantes se dirigían únicamente a las mujeres.
Día 8
Tras otros cuatro días de datos, la campaña presenta ahora un panorama mucho más favorable. El siguiente paso consistió en comprobar si alguna de las variaciones creativas contribuía a mejorar el ROI. Mediante el informe «Analizar creatividades», comparamos inicialmente todos los anuncios destinados al objetivo «Finalización de la compra» y, a continuación, examinamos los CPA de las diferentes imágenes. Quedó claro que las imágenes en las que aparecían personas reales jugando con el libro funcionaban mucho mejor que las creatividades estándar del libro.
A partir de los datos, volvimos a lanzar la campaña por tercera vez con muchas más creatividades protagonizadas por «personas reales». Para entonces, la campaña ya era bastante rentable, ¡así que pasamos al siguiente experimento!
Cabe señalar que, al cabo de un tiempo, esta campaña perdió eficacia y el coste por acción (CPA) aumentó, algo habitual en Facebook. Basta con duplicar la campaña y los anuncios que contiene para que todo vuelva a funcionar a la perfección. Tras varias repeticiones de este proceso, es posible que tengas que volver a cambiar la creatividad.
