3 rapports d'analyse gratuits pour améliorer votre ROI sur Facebook dès aujourd'hui

Si nous ne devions donner qu'un seul conseil pour créer des campagnes publicitaires Facebook rentables, ce serait "l'expérimentation".

Comme tous les canaux de marketing numérique, Facebook implique de tester autant de niches d'audience que possible avec autant de variations d'annonces que possible. Plus vous expérimentez rapidement et plus vous effectuez de tests, meilleures sont vos performances.

Les publicités Facebook offrent les options de ciblage les plus complètes de tous les canaux de médias numériques. Il est donc essentiel de savoir quelles sont les publicités qui fonctionnent, et même quelles sont les audiences qui convertissent au sein de vos groupes cibles.

C'est pourquoi nous avons conçu 3 rapports d'analyse qui vous fournissent les données dont vous avez besoin pour améliorer le retour sur investissement grâce à l'expérimentation. Ils sont gratuits et fournissent des informations en 10 secondes. Fini donc les journées interminables passées avec les tableaux croisés dynamiques d'Excel !

Ce que nous allons couvrir

1. Comment supprimer rapidement les publicités qui vous font perdre de l'argent.
2. Comment identifier de nouvelles audiences rentables à partir de campagnes existantes.
3. Comment découvrir les créatifs les plus performants grâce à la reconnaissance d'images.
4. [Comment nous avons utilisé ces rapports et techniques pour un client qui vend des livres en ligne.

1) Supprimer les publicités qui perdent de l'argent

Le rapport d'analyse des campagnes d'OpenBook vous aide à supprimer rapidement les publicités qui vous font perdre de l'argent et à trouver celles qui fonctionnent bien. Choisissez l'objectif qui vous intéresse en utilisant le menu déroulant "Objectifs", et ajoutez un CPA (coût par action) cible pour l'objectif que vous avez choisi.

La matrice (ci-dessous) représente les campagnes, les ensembles de publicités ou les publicités en fonction du coût par action et du nombre d'actions. Ainsi, tout ce qui se trouve en haut à droite est excellent, tout ce qui se trouve en bas à gauche est mauvais !

2) Trouver de nouvelles audiences rentables à partir de vos campagnes existantes

Le rapport Optimiser le ciblage signifie que vous pouvez lancer des campagnes avec un large ciblage, par exemple des tranches d'âge de 21 à 64 ans, et nous vous fournirons des données sur la façon dont chaque âge/genre/place fonctionne au sein de cette campagne. Cela permet d'identifier rapidement les audiences qui méritent d'être divisées en nouveaux ensembles de publicités. Cela accélère votre expérimentation et vous permet d'en savoir plus sur les clients qui convertissent !

3) Découvrir les créations les plus performantes grâce à la reconnaissance d'images

Optimize Creative permet de déterminer quelles sont les créations qui fonctionnent le mieux sur vos annonces. Ce type de données peut améliorer considérablement les résultats. Des taux d'engagement élevés se traduisent par des CPC plus bas. Nous fusionnons les données de différentes créations et de leurs parties et nous utilisons même la reconnaissance d'images pour vous fournir des données au niveau de l'image.

Une étude de cas

Voici un exemple d'expérience que nous avons menée en utilisant ces techniques.

Nous travaillions avec une entreprise de commerce électronique qui vendait des livres. Nous voulions tester si nous pouvions générer des achats hors site rentables à partir de leur site web en utilisant le ciblage d'intérêt de Facebook (les Lookalikes ont déjà fonctionné brillamment !).

Structure

• La structure de la campagne comprenait 5 séries d'annonces, chacune ciblant un public différent basé sur les intérêts. Par exemple, les personnes intéressées par Le Gruffalo ou les parents.
• Nous avons ciblé les 21 à 65 ans, hommes et femmes, pour l'instant.
• Dans chaque ensemble d'annonces, nous avons créé 3 variantes d'annonces avec des images différentes.

L'analyse

Jour 1
Après avoir mis les campagnes en ligne, nous avons vérifié les performances le lendemain. Quelques cibles d'intérêt n'ont généré aucune conversion. En utilisant le rapport Analyze Campaigns, nous avons repéré ces cibles et les avons mises en pause à partir d'OpenBook.

Jour 4
Après avoir mené les campagnes pendant quelques jours, nous avons approfondi notre réflexion. Nous générions des conversions, mais elles n'étaient pas rentables à ce stade. Après avoir supprimé un autre jeu d'annonces dont les performances étaient nettement insuffisantes, nous avons lancé le rapport Analyser le ciblage.

Dans ce contexte, il est apparu clairement que les CPA pour les hommes étaient beaucoup, beaucoup plus élevés que pour les femmes. Nous avons donc créé une toute nouvelle campagne (il est important de dupliquer et de recommencer pour le score de qualité ). Cette fois-ci, les 2 Adsets restants ne ciblaient que les femmes.

Jour 8
Encore quatre jours de données, et la campagne se présente sous un jour bien meilleur. L'étape suivante consistait à vérifier si des variations créatives permettaient d'améliorer le retour sur investissement. Avec le rapport Analyze creative, nous avons d'abord comparé toutes les publicités pour l'objectif Checkout, puis nous avons examiné les CPA pour les différentes images. Il est apparu clairement que les images contenant des photos de personnes réelles jouant avec le livre fonctionnaient bien mieux que la création standard.

À partir de ces données, nous avons dupliqué la campagne une troisième fois, avec beaucoup plus de créations sur le thème des "vrais gens". La campagne était désormais bien rentable et nous sommes passés à l'expérience suivante !

Il est intéressant de noter qu'au bout d'un certain temps, cette campagne s'est dégradée et que les CPA ont augmenté, ce qui est courant sur Facebook. Une simple duplication de la campagne et des publicités qu'elle contient permet de redémarrer sur les chapeaux de roue. Au bout d'un certain temps, il se peut que vous deviez à nouveau remplacer la création.

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