.svg)
Se dovessimo dare un solo consiglio su come creare campagne pubblicitarie redditizie su Facebook, sarebbe "sperimentare".
Come tutti i canali di marketing digitale, Facebook richiede di testare il maggior numero possibile di segmenti di pubblico con il maggior numero possibile di varianti pubblicitarie. Più velocemente riesci a sperimentare e più test esegui, migliori saranno i tuoi risultati.
Gli annunci su Facebook offrono le opzioni di targeting più complete rispetto a qualsiasi altro canale digitale; pertanto, è fondamentale capire quali annunci funzionano e quali segmenti di pubblico all'interno dei tuoi gruppi target generano conversioni.
Per questo motivo, abbiamo creato 3 report di analisi che ti forniscono i dati necessari per migliorare il ROI attraverso la sperimentazione. Sono gratuiti e ti offrono informazioni utili in soli 10 secondi: basta con le interminabili giornate passate a lavorare con le tabelle pivot di Excel!
Di cosa parleremo
- Come eliminare rapidamente gli annunci che ti fanno perdere soldi.
- Come individuare nuovi segmenti di pubblico redditizi a partire dalle campagne esistenti.
- Come individuare la creatività più efficace tramite il riconoscimento delle immagini.
- [Caso di studio] Come abbiamo utilizzato questi report e queste tecniche per un cliente che vende libri online.
1) Rimuovere gli annunci che generano perdite
Il report "Analizza campagne" di OpenBook ti aiuta a eliminare rapidamente gli annunci che ti fanno sprecare denaro e a individuare quelli che funzionano bene. Scegli l'obiettivo che ti interessa dal menu a tendina "Obiettivi" e imposta un CPA (costo per azione) target per l'obiettivo selezionato.
La matrice (qui sotto) rappresenta graficamente le campagne, i gruppi di annunci o gli annunci in base al costo per azione e al numero di azioni. Quindi, tutto ciò che si trova in alto a destra è ottimo, mentre tutto ciò che si trova in basso a sinistra è negativo!
2) Individua nuovi segmenti di pubblico redditizi a partire dalle tue campagne esistenti
Il report "Ottimizza il targeting" ti consente di lanciare campagne con un targeting ampio, ad esempio per la fascia d'età dai 21 ai 64 anni, e noi raccoglieremo dati sulle prestazioni di ciascuna combinazione di età, sesso e posizionamento all'interno di quella campagna. In questo modo è possibile individuare in un attimo i segmenti di pubblico che vale la pena suddividere in nuovi set di annunci. Ciò accelera la tua fase di sperimentazione e ti permette di conoscere meglio i clienti che effettivamente effettuano una conversione!
3) Scopri la creatività più efficace grazie al riconoscimento delle immagini
Optimize Creative si occupa di individuare le creatività più efficaci per i tuoi annunci. Questo tipo di dati può migliorare notevolmente i risultati. Tassi di coinvolgimento elevati si traducono in CPC più bassi. Integriamo i dati relativi alle diverse creatività e alle loro componenti e utilizziamo persino il riconoscimento delle immagini per fornirti dati a livello di singola immagine.
Un caso di studio
Ecco un esempio di un esperimento che abbiamo condotto utilizzando queste tecniche.
Stavamo collaborando con un'azienda di e-commerce che vende libri. Volevamo verificare se fosse possibile generare acquisti redditizi fuori dal loro sito web utilizzando il targeting per interessi di Facebook (il targeting per lookalike funzionava già alla grande!).
Struttura
- La struttura della campagna comprendeva 5 gruppi di annunci, ciascuno rivolto a un pubblico di nicchia diverso, selezionato in base agli interessi. Ad esempio, persone interessate a "Il Gruffalo" o genitori.
- Per il momento ci siamo rivolti a un pubblico di età compresa tra i 21 e i 65 anni, sia uomini che donne.
- All'interno di ogni gruppo di annunci abbiamo creato 3 varianti con immagini diverse.
L'analisi
Giorno 1
Dopo aver pubblicato le campagne, il giorno successivo ne abbiamo verificato le prestazioni. Alcuni dei segmenti di interesse non hanno generato alcuna conversione. Utilizzando il report "Analizza campagne", li abbiamo individuati e li abbiamo sospesi direttamente da OpenBook.
Giorno 4
Dopo aver gestito le campagne per alcuni giorni, abbiamo approfondito l'analisi. Stavamo generando conversioni, ma in quella fase non erano redditizie. Dopo aver rimosso un altro set di annunci che registrava prestazioni decisamente insufficienti, abbiamo consultato il rapporto "Analisi del targeting".
Da questi dati è emerso immediatamente che il punteggio di qualità (CPAs) per gli uomini era di gran lunga superiore a quello delle donne. Abbiamo quindi creato una campagna duplicata ex novo(è importante duplicare e ricominciare da capo per il punteggio di qualità ). Questa volta, i due set di annunci rimanenti erano rivolti esclusivamente alle donne.
Giorno 8
Dopo altri quattro giorni di raccolta dati, la campagna sta dando risultati decisamente migliori. La fase successiva consisteva nel verificare se alcune varianti creative potessero contribuire a migliorare il ROI. Utilizzando il report "Analizza creatività", abbiamo inizialmente confrontato tutti gli annunci relativi all'obiettivo "Checkout", per poi esaminare i CPA delle diverse immagini. È emerso chiaramente che le immagini che ritraevano persone reali mentre giocavano con il libro funzionavano molto meglio rispetto alle creatività standard con il libro.
Sulla base dei dati raccolti, abbiamo quindi replicato la campagna per la terza volta, utilizzando molte più immagini con "persone reali". A quel punto la campagna era già ben redditizia e siamo passati all'esperimento successivo!
Vale la pena notare che, dopo un po', questa campagna ha perso efficacia e il CPA è aumentato, cosa piuttosto comune su Facebook. Una semplice duplicazione della campagna e degli annunci in essa contenuti permette di ripartire alla grande. Dopo aver ripetuto questa operazione un paio di volte, potrebbe essere necessario sostituire nuovamente la creatività.